Gouvernance complète pour vos applications IA
Un plan de contrôle unique pour tout le trafic IA et MCP. Appliquez des politiques d'accès, des contrôles de sécurité, des budgets, des quotas, des workflows personnalisés et du routage avant que les requêtes n'atteignent les fournisseurs ou les outils.
L'adoption de l'IA avance plus vite que son contrôle.
L'accès direct aux fournisseurs crée des coûts non maîtrisés, des clés dispersées, un accès incohérent aux modèles, une auditabilité faible et de nouveaux risques de sécurité liés aux agents et aux outils.
Identifiants partagés
Les clés fournisseurs se retrouvent dans les apps, les agents, les notebooks et les jobs CI. Personne ne dispose d'une frontière d'accès fiable.
Des coûts sans propriétaire
La dépense en tokens apparaît après coup. Les équipes ne peuvent ni arrêter les jobs qui s'emballent ni attribuer l'usage proprement.
Des agents avec un accès outil trop large
Les outils MCP peuvent atteindre des systèmes sensibles, mais les règles d'accès et les preuves d'audit restent incohérentes.
Une logique de sécurité dispersée
La sécurité des prompts, la DLP, le rate limiting et les contrôles personnalisés sont réimplémentés différemment par chaque équipe.
Un seul chemin de requête. Tous les contrôles au même endroit.
Chaque requête LLM ou MCP passe par le même cycle de gouvernance. Elle est bloquée en amont en cas d'échec d'accès, de sécurité ou de budget.
Authentifier
Valider la clé API virtuelle
Autoriser
Vérifier l'accès au modèle ou au MCP
Inspecter
Appliquer les politiques de sécurité
Réserver
Réserver le budget
Router
Router vers le fournisseur
Tracer
Émettre les journaux d'usage
{
"request_id": "req_9f4c21b8",
"key": "vk_prod_web_***",
"model": "openai:gpt-4.1",
"status": "blocked",
"blocked_at": "budget.reserve",
"reason": "Budget mensuel dépassé",
"requested_budget_usd": 0.25,
"remaining_budget_usd": 0,
"latency_ms": 12
}